Логотип StingRay

Социальные сети
FacebookInstagramRSSXYouTubeВ контактеОдноклассники
FacebookInstagramRSSXYouTubeВ контактеОдноклассники
Силуэт человека

Пандемия коронавируса SARS-CoV-2 (CoViD-2019), в том числе в России

Интернет сейчас пресыщен информацией о пандемии (то есть всемирной эпидемии) коронавируса SARS-CoV-2 (ранее известного как 2019-nCoV), вызывающего инфекцию CoViD-2019. Тем не менее, находясь в условиях самоизоляции, я не мог остаться в стороне и тоже решил собрать в одном месте кое-какие данные, которых в удобном мне виде не нашёл в других местах.

Сначала отмечу, что нынешний коронавирус называется очень странно, в том смысле, что почему-то коронавирусом (CoV) стали называть именно его, хотя коронавирусы – это целое семейство, и по приводимой ниже табличке видно, что мы уже с ними сталкивались, причём совсем недавно (атипичный SARS-CoV в 2002 – 2004 годах и ближневосточный MERS-CoV в 2012 – 2015 годах).

Также отмечу, что я не вирусолог (если не считать пару статей про компьютерные вирусы: «Борьба с рассылкой вирусов по электронной почте» и «История появления вируса «Собакин») и вообще дилетант в биологии, поэтому данную мою статью нужно читать только с принятием этого во внимание.

Данные под первыми тремя из этих подзаголовков (сравнение, изменение и динамику) планируется периодически обновлять.

Сравнение коронавируса SARS-CoV-2 с другими респираторными вирусами

В приводимое ниже сравнение попали только наиболее «громкие» вирусы первого 20-летия XXI века, вызывавшие ОРВИ (острые респираторные вирусные инфекции). Данные взяты из «Википедии» (преимущественно англоязычной) и с сайта Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) – почти у каждой ячейки таблицы есть всплывающая подсказка с точной ссылкой.

24.03.2021 07:38:25 Станислав (IP) Цитата #31
Я ж давно говорю, что на ВОЗовские картинки смотришь только ты (зачем-то)…
Я ж давно объяснял, зачем я смотрю статистику ВОЗ – она единственная глобальная. Есть ещё глобальная у Johns Hopkins University, но его числа практически совпадают с ВОЗовскими. А у всех остальных (в том числе по приведённой тобой ссылке выше) данные локальные.
…Чиновники-локдауны (для оправдания убийств и грабежей)…
А вот такое прозвище чиновников «от медицины» (точнее, «от пандемиии») мне нравится!.. 😈 Даже при ВОЗовской средней смертности от ковида закрытие всего явно наносит совокупно большой вред, чем приносит пользу. 🙁
24.03.2021 08:28:52 SPQR (IP) Цитата #32
А тебе не кажется странным, что любая локальная статистика оказывается от 10 до 100 раз ниже глобальной? Где же люди мрут с таким избытком, чтобы дополнить до гопкинсовых цифр?
24.03.2021 11:19:31 Станислав (IP) Цитата #33
…Тебе не кажется странным, что любая локальная статистика оказывается от 10 до 100 раз ниже глобальной?
Не кажется, потому что это неправда (см. ниже).
Где же люди мрут с таким избытком, чтобы дополнить до гопкинсовых цифр?

Таблица стран по убыванию смертности:

Country Cases Deaths Mortality
Yemen 3520 772 21.93%
Mexico 2195772 198036 9.02%
Syrian Arab Republic 17583 1175 6.68%
Sudan 31147 1986 6.38%
Egypt 196061 11637 5.94%
Ecuador 312851 16478 5.27%
Montserrat 20 1 5.00%
China 102566 4849 4.73%
Bolivia (Plurinational State of) 264634 12060 4.56%
Afghanistan 56177 2466 4.39%
Somalia 10214 441 4.32%
Liberia 2042 85 4.16%
Zimbabwe 36684 1514 4.13%
United Republic of Tanzania 509 21 4.13%
Comoros 3666 146 3.98%
Bulgaria 307890 12188 3.96%
Mali 9330 361 3.87%
Eswatini 17290 668 3.86%
Bosnia and Herzegovina 154627 5938 3.84%
Niger 4918 185 3.76%
Guatemala 188119 6710 3.57%
Chad 4427 157 3.55%
Tunisia 245923 8569 3.48%
Peru 1466326 50198 3.42%
Iran (Islamic Republic of) 1808422 61877 3.42%
South Africa 1538451 52196 3.39%
Nicaragua 5251 176 3.35%
Malawi 33270 1098 3.30%
Hungary 586123 18703 3.19%
Greece 238830 7531 3.15%
El Salvador 63344 1983 3.13%
Australia 29206 909 3.11%
Italy 3400877 105328 3.10%
Gambia 5255 161 3.06%
Fiji 67 2 2.99%
The United Kingdom 4301929 126172 2.93%
Lesotho 10538 309 2.93%
North Macedonia 119828 3503 2.92%
Germany 2674710 74964 2.80%
Antigua and Barbuda 1033 28 2.71%
Indonesia 1465928 39711 2.71%
Belgium 839238 22728 2.71%
Senegal 37920 1016 2.68%
Colombia 2337150 62028 2.65%
Democratic Republic of the Congo 27571 726 2.63%
Algeria 116255 3061 2.63%
Slovakia 350551 9190 2.62%
Belize 12400 316 2.55%
Mauritania 17630 447 2.54%
Romania 900858 22268 2.47%
Brazil 11998233 294042 2.45%
Angola 21757 530 2.44%
Honduras 182409 4443 2.44%
Argentina 2245771 54545 2.43%
Canada 933785 22676 2.43%
Chile 938094 22359 2.38%
Poland 2089869 49761 2.38%
Spain 3228803 73543 2.28%
Myanmar 142246 3204 2.25%
Croatia 258745 5808 2.24%
Guyana 9649 215 2.23%
Gibraltar 4270 94 2.20%
Pakistan 630471 13863 2.20%
France 4227202 92094 2.18%
Russian Federation 4474610 95818 2.14%
Jersey 3224 69 2.14%
Kosovo 82969 1766 2.13%
Republic of Moldova 216094 4588 2.12%
Bahamas 8923 188 2.11%
Slovenia 206317 4258 2.06%
Portugal 817778 16784 2.05%
Puerto Rico 104516 2096 2.01%
Sierra Leone 3948 79 2.00%
Liechtenstein 2713 54 1.99%
Ireland 231119 4588 1.99%
Haiti 12722 251 1.97%
Ukraine 1565732 30431 1.94%
Suriname 9066 176 1.94%
Japan 457754 8861 1.94%
Philippines 671792 12972 1.93%
Paraguay 194122 3730 1.92%
Latvia 97586 1828 1.87%
Armenia 185020 3384 1.83%
United States of America 29537163 537260 1.82%
San Marino 4388 79 1.80%
Morocco 491834 8769 1.78%
Trinidad and Tobago 7855 140 1.78%
Sweden 744272 13262 1.78%
Guam 7574 134 1.77%
Albania 121544 2145 1.76%
Iraq 798547 14036 1.76%
Isle of Man 1486 26 1.75%
Other 745 13 1.74%
Austria 513968 8859 1.72%
Panama 350991 6044 1.72%
Saudi Arabia 385424 6613 1.72%
Republic of Korea 99421 1704 1.71%
Guernsey 821 14 1.71%
Kyrgyzstan 87537 1490 1.70%
Czechia 1475538 25055 1.70%
Lithuania 210202 3501 1.67%
Kenya 122040 2023 1.66%
Libya 152510 2513 1.65%
Switzerland 581539 9467 1.63%
Sao Tome and Principe 2157 34 1.58%
Madagascar 22616 355 1.57%
Guinea-Bissau 3568 55 1.54%
Guadeloupe 11095 169 1.52%
Bermuda 789 12 1.52%
Bangladesh 573687 8720 1.52%
Cameroon 38988 588 1.51%
Jamaica 35896 536 1.49%
Equatorial Guinea 6780 101 1.49%
Brunei Darussalam 206 3 1.46%
Ethiopia 188902 2674 1.42%
Congo 9564 134 1.40%
Rwanda 20896 292 1.40%
India 11686796 160166 1.37%
Costa Rica 211903 2896 1.37%
Zambia 86535 1182 1.37%
Montenegro 85763 1169 1.36%
Azerbaijan 246974 3366 1.36%
Viet Nam 2575 35 1.36%
Netherlands 1207806 16290 1.35%
Georgia 278178 3714 1.34%
Saint Lucia 4132 55 1.33%
Benin 6818 90 1.32%
Malta 28319 373 1.32%
Lebanon 441014 5808 1.32%
Dominican Republic 249776 3275 1.31%
Botswana 37559 485 1.29%
Sint Maarten 2101 27 1.29%
Kazakhstan 283027 3586 1.27%
Northern Mariana Islands (Commonwealth of the) 158 2 1.27%
Central African Republic 5087 64 1.26%
Nigeria 161868 2030 1.25%
Monaco 2182 27 1.24%
Mauritius 812 10 1.23%
New Zealand 2112 26 1.23%
Luxembourg 59497 719 1.21%
Togo 8960 104 1.16%
Namibia 42653 494 1.16%
Burkina Faso 12559 145 1.15%
Mozambique 66306 747 1.13%
Finland 72073 808 1.12%
Jordan 544724 5985 1.10%
Barbados 3551 39 1.10%
Nepal 276056 3019 1.09%
Oman 151528 1629 1.08%
South Sudan 9890 106 1.07%
occupied Palestinian territory, including east Jerusalem 254006 2708 1.07%
Denmark 226277 2402 1.06%
Turkey 3035338 30178 0.99%
Venezuela (Bolivarian Republic of) 151123 1493 0.99%
Papua New Guinea 3758 37 0.98%
Andorra 11545 113 0.98%
Uruguay 81537 792 0.97%
Cabo Verde 16517 160 0.97%
Djibouti 6658 64 0.96%
Aruba 8771 82 0.93%
Serbia 555897 4966 0.89%
United States Virgin Islands 2824 25 0.89%
Uganda 40687 339 0.83%
Estonia 97456 809 0.83%
Ghana 89787 731 0.81%
Mayotte 19006 151 0.79%
Bonaire 1045 8 0.77%
Uzbekistan 81559 622 0.76%
French Polynesia 18587 141 0.76%
Norway 86939 649 0.75%
Israel 828090 6101 0.74%
Saint Martin 1633 12 0.73%
Turks and Caicos Islands 2294 16 0.70%
Belarus 311428 2166 0.70%
Tajikistan 13714 91 0.66%
British Virgin Islands 154 1 0.65%
Grenada 154 1 0.65%
Martinique 7264 47 0.65%
Sri Lanka 90514 551 0.61%
Gabon 18078 108 0.60%
Guinea 18945 113 0.60%
Réunion 14631 87 0.59%
Cuba 67476 397 0.59%
Saint Vincent and the Grenadines 1700 10 0.59%
Cyprus 42628 245 0.57%
Kuwait 220455 1233 0.56%
Côte d’Ivoire 40601 222 0.55%
French Guiana 16764 87 0.52%
Iceland 6119 29 0.47%
Seychelles 3798 16 0.42%
Cayman Islands 475 2 0.42%
Curaçao 5997 24 0.40%
Malaysia 334156 1238 0.37%
Bahrain 136741 502 0.37%
United Arab Emirates 442226 1445 0.33%
Thailand 28277 92 0.33%
Wallis and Futuna 327 1 0.31%
Maldives 22662 66 0.29%
Burundi 2628 6 0.23%
Eritrea 3118 7 0.22%
Cambodia 1788 4 0.22%
Qatar 174228 274 0.16%
Faroe Islands 661 1 0.15%
Saint Barthélemy 776 1 0.13%
Bhutan 869 1 0.12%
Mongolia 5186 5 0.10%
Singapore 60208 30 0.05%
American Samoa 0 0 0.00%
Anguilla 22 0 0.00%
Cook Islands 0 0 0.00%
Democratic People's Republic of Korea 0 0 0.00%
Dominica 157 0 0.00%
Falkland Islands (Malvinas) 51 0 0.00%
Greenland 31 0 0.00%
Holy See 26 0 0.00%
Kiribati 0 0 0.00%
Lao People's Democratic Republic 49 0 0.00%
Marshall Islands 4 0 0.00%
Micronesia (Federated States of) 0 0 0.00%
Nauru 0 0 0.00%
New Caledonia 116 0 0.00%
Niue 0 0 0.00%
Palau 0 0 0.00%
Pitcairn Islands 0 0 0.00%
Saba 6 0 0.00%
Saint Kitts and Nevis 44 0 0.00%
Saint Pierre and Miquelon 24 0 0.00%
Samoa 4 0 0.00%
Sint Eustatius 20 0 0.00%
Solomon Islands 18 0 0.00%
Timor-Leste 335 0 0.00%
Tokelau 0 0 0.00%
Tonga 0 0 0.00%
Turkmenistan 0 0 0.00%
Tuvalu 0 0 0.00%
Vanuatu 3 0 0.00%

Указанная «твоим» последним исследователем средняя смертность в 0,23% (и ниже) наблюдается только в следующих странах:

  • Burundi
  • Eritrea
  • Cambodia
  • Qatar
  • Faroe Islands
  • Saint Barthélemy
  • Bhutan
  • Mongolia
  • Singapore
  • American Samoa
  • Anguilla
  • Cook Islands
  • Democratic People's Republic of Korea
  • Dominica
  • Falkland Islands (Malvinas)
  • Greenland
  • Holy See
  • Kiribati
  • Lao People's Democratic Republic
  • Marshall Islands
  • Micronesia (Federated States of)
  • Nauru
  • New Caledonia
  • Niue
  • Palau
  • Pitcairn Islands
  • Saba
  • Saint Kitts and Nevis
  • Saint Pierre and Miquelon
  • Samoa
  • Sint Eustatius
  • Solomon Islands
  • Timor-Leste
  • Tokelau
  • Tonga
  • Turkmenistan
  • Tuvalu
  • Vanuatu

Весёлая компашка, не так ли? 😊

24.03.2021 11:42:58 SPQR (IP) Цитата #34
Видимо, отличаются самым высоким уровнем здравоохранения!
(на самом деле таблица просто некорректная, в той же Германии те же 0,2 примерно (в тех самых локальных исследованиях, а не минздравовской брехне))
24.03.2021 11:52:30 Станислав (IP) Цитата #35
Видимо, [перечисленные страны с низкой смертностью] отличаются самым высоким уровнем здравоохранения!
Да нет, просто коронавирус можно административно запрещать, как в Туркменистане. 😈
…Таблица просто некорректная – в той же Германии те же 0,2[%] примерно (в тех самых локальных исследованиях, а не минздравовской брехне).
Таблица такая, какая есть по официальным данным (которую тебе почему-то удобно называть «минздравовской брехнёй»). А вот что по-настоящему некорректно, так это, как ты, делать глобальные выводы на основе слишком локальных исследований (типа, в таком-то ТСЖ такого-то немецкого города смертность составила 0,2%).
24.03.2021 13:35:59 SPQR (IP) Цитата #36
Так дело в том, что любые локальные (уровня городов/областей) исследования (за исключением, разве что, мифической Ухани) показывают на порядок-два меньшие результаты, чем то же на уровне стран (за исключением всяких странных околонулевых). То есть мы нигде конкретно не видим высокой смертности, это обязательно какая-то странная абстракция, где откуда-то вдруг образуется совершенно фантастический скачок.
24.03.2021 14:38:16 Станислав (IP) Цитата #37

Ну вот я тебе декомопозировал глобальную статистику до уровня стран – давай ссылку на источник, который позволит нам декомпозировать дальше, например,

CountryCasesDeathsMortality
Germany2674710749642.80%

чтобы по областям (а потом и городам) увидеть, где смертность 0,2%, а где больше, так что в среднем по Германии получается аж 2,8%.

25.03.2021 09:24:24 SPQR (IP) Цитата #38
И тут я наткнулся на языковой барьер… Нашёл разве что коховый.
25.03.2021 13:33:22 Станислав (IP) Цитата #39

Не нашёл там ни способа автоматически перевести страницу (она как-то так сделана, что встроенный переводчик Google Chrome не осилил), ни суммарных данных по регионам. Но по твоей наводке нашёл их на другой странице того же института:

BundeslandFälleTodesfälleMortalität
Brandenburg8469732673.86%
Thüringen8975432563.63%
Saarland310269212.97%
Hessen21003762292.97%
Schleswig-Holstein4781514182.97%
Rheinland-Pfalz11178132852.94%
Mecklenburg-Vorpommern287848372.91%
Bayern480909130892.72%
Niedersachsen18797147732.54%
Baden-Württemberg34967185922.46%
Nordrhein-Westfalen588901140292.38%
Hamburg5814813642.35%
Berlin14099630222.14%
Bremen200613981.98%
Sachsen2133478290.39%
Sachsen-Anhalt692822670.39%
Gesamt2713180754402.78%

Как ты можешь видеть, разброс смертности по регионам Германии есть, почти до 10 раз, но в среднем нет такого, чтобы везде в 10 раз меньше, чем в остальном мире.

25.03.2021 14:43:17 SPQR (IP) Цитата #40
Опять же странное распределение, нижние два резко (в 5 раз) ниже третьего и далее. Опять ощущение, что где-то нолик пририсовывают или стирают. Дальше надо методики подсчёта копать.
Все 1 2 3 4 5 6 7
Добавьте свой комментарий или войдите, чтобы подписаться/отписаться.
OpenId
Предпросмотр
Улыбка Подмигивание Дразнит Оскал Смех Огорчение Сильное огорчение Шок Сумасшествие Равнодушие Молчание Крутизна Злость Бешенство Смущение Сожаление Влюблённость Ангел Демон Задумчивость Рука-лицо Не могу смотреть Жирный Курсив Подчёркивание Зачёркивание Размер шрифта Гиперссылка Цитата
Загрузка…