Курсовая работа по обработке изображений

Настоящие методические указания предназначены, прежде всего, для студентов моей специальности 230101 «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети», которые хотели бы успешно выполнить курсовую работу по дисциплине с громким названием «Обработка изображений, распознавание образов и мультимедиа». Также они могут быть полезны для студентов и других специальностей и вообще всех интересующихся обработкой изображений и распознаванием текста.

• Задание на курсовую работу


• Документный интерфейс
• Открытие изображения
• Работа с изображением и его отображение
• Работа с точками и цветами
• Яркость точки и гистограммы изображения
• Изменения яркости и контрастности
• Изменение цветности (бинаризация, оттенки серого, негатив)
• Наложение шума и фильтры шумоподавления (сглаживания)
• Методы выделения границ
• Распознавание текста
• Непрерывное преобразование Фурье
• Дискретное преобразование Фурье
• Преобразование Уолша-Адамара


• Источники информации

Изменения яркости и контрастности

Эти изменения можно обобщить выражением «изменение баланса изображения», так как оба понятия – и яркость, и контрастность, – схожи и относятся к сфере восприятия изображения человеком.

Повышение/снижение яркости – это, соответственно, сложение/вычитание значения каждого канала с некоторым фиксированным значением (также в пределах от 0 до 255); при этом обязательно необходимо контролировать выход нового значения канала за пределы диапазона 0..255, например, так:

var
  TempValue: Real;
  Value: Byte;

begin
  TempValue := Round (…);
  if TempValue < 0 then
    Value := 0
  else if TempValue > 255 then
    Value := 255
  else
    Value := Round (TempValue);
end;

Повышение/снижение контрастности – это, соответственно, умножение/деление значения каждого канала на некоторое фиксированное значение (в том числе действительное), что приводит к изменению соотношений между цветами и, соответственно, к более чётким цветовым границам. На практике же существует такой принцип: изменение контрастности не должно приводить к изменению средней яркости по изображению, поэтому пользуются следующей формулой:

где NewY – новое значение одного из каналов, K – коэффициент контрастности (K=(0..1) – снижение, K>1 – повышение контрастности), OldY – текущее значение того же канала, AvgY – среднее значение того же канала по изображению (таким образом, алгоритм фактически является двухпроходовым). Обязательна всё та же коррекция нового значения при выходе его за границы 0..255.